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股票期货外汇遗传算法和神经网络AI交易策略开发软件

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发表于 2019-4-24 02:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
       股票期货外汇遗传算法和神经网络AI交易策略开发软件 神经网络,遗传算法,交易策略开发, 3003 如果您有一组最喜欢的指标但没有一套有利可图的交易规则,那么人工神经网络的模式识别可能就是解决方案。  神经网络分析您最喜欢的指标,识别过于复杂的多维模式,以便可视化,预测和预测市场变动,然后根据这些模式,预测和预测生成交易信号。
股票期货外汇遗传算法和神经网络AI交易策略开发软件 神经网络,遗传算法,交易策略开发, 8654
借助神经网络算法,您不再需要成为神经网络专家。插入神经网络交易系统就像插入指标一样简单。
在交易之前,您是否了解您的交易系统是否在未来的交易中保持稳定?
使用交易优化,  样本回溯测试和推进遗传算法优化,自动构建不过度拟合的模型,并确认系统在未来交易中的表现优秀。

超过800个指标
交易模型通常使用基于原始数据和其他工具数据的技术分析指标构建。假设您认为以下指标对于产生股票市场交易信号的模型非常有用:

每个目标股票与INTC之间的差价
每个目标股票和$ DJUCR之间的相对强弱
随机%k指标应用于每个目标股票
因此,接下来您可以使用指标向导将上面的指示符插入到图表中。指示器向导包含800多个标准指示器供您选择。


创建和保存自定义指标




当800标准指标不够时,只需组合内置指标,即可轻松构建一些非常复杂的指标,无需编程或使用特殊语言。

指标向导使用“指向并点击”来构建市场指标,规则和数学函数的新组合,这样您就不必担心缺少逗号或不匹配的数据。将您构建的指标保存为自定义指标,以便以后使用,可以更改参数名称,默认值,显示顺序甚至可见性。



第三方附加组件
当您购买附加组件时,可以将您的交易提升到另一个级别,这些附加组件可以应用从月球周期和高级神经网络架构到John Ehler的MESA9频率和相位分析的所有内容。

自定义指标API
有时您可能会考虑到指标太复杂,即使我们的指标向导也要构建。在这种情况下,您可以使用标准语言(如C ++,Power Basic和其他能够创建动态链接库的语言)编写自己的语言。

交易和预测系统

易于构建基于规则的交易系统,先进的神经网络预测交易模型或两者结合的混合系统

一旦图表加载了所请求的数据,您就可以在图表中定义一个或多个模型。您在图表中构建的任何模型都会自动应用于图表中的所有工具。您的模型可以针对所有图表页面进行相同的优化,或针对每个图表页面进行自定义优化。模型可以是交易策略或预测。  请注意,您可以在图表中插入多个模型。插入模型后,它会自动应用于所有图表页面。

您可能有或没有关于您选择的指标如何工作的线索。如果你这样做,你可能已经知道它们将如何被用来产生交易信号,规则如“当股票和DJUCR之间的相对强度很高时买入,以及INTC的差价很低”。在这种情况下,您将希望您的模型成为交易策略,即使您不确定哪些值应被视为高和低。遗传优化器将为您找到值。  如果您不知道指标如何工作,或者没有关于它们的适当规则的线索,您可能希望为您的模型构建一个神经网络预测,因为神经网络找到了自己的规则。

股票期货外汇遗传算法和神经网络AI交易策略开发软件 神经网络,遗传算法,交易策略开发, 8810


交易策略向导

预测向导交易策略向导是一种快速的输入交易规则的机制,无需键入凌乱的公式或编写一些类似算法的编程语言。
向导都是指向和点击。您只需列出长入口,长出口,短入口和短出口(封面)的规则。这些规则中的每一个实际上都是您构建的指标,就像任何其他指标一样 - 使用指标向导。您还可以输入止损和限价价格水平的指标,包括追踪止损。
如果您想优化您的交易策略,遗传优化器将为您做这些事情:
查找您列出的哪些规则应该组合使用
找出规则中指标的参数应该设置为什么
同时执行上述两个操作(我们称之为完全优化)
甚至可以优化您的止损和限制。
交易策略完成后,它会显示历史买入和卖出信号。随着新数据添加到图表中,每个新栏都会继续出现买卖信号。您可以插入各种指标来绘制利润增长的方式


预测向导


预测是使用预测向导制作的神经网络。这就是我们的标准神经网络所做的,它们对数据流的未来价值进行预测,通常是价格或价格变化,但可以预测任何数据流。这里基本上只需要做一个预测模型:

选择一些输入 - 数据流,通常是指标,您认为这些指标是市场的领先指标
决定您想要预测的内容,通常是打开或关闭的更改或百分比变化
决定将使用多少历史数据来训练神经网络
确定您想用多少历史数据来测试神经网络的学习效果
如果您想优化预测,遗传优化器将为您做这些事情:
查找您列出的哪些输入应该组合使用
找出应设置的指标参数值
同时执行上述两个操作
找到交易的神经网络阈值
预测完成后,它会显示历史买入和卖出信号。随着新数据的到来,这些买卖信号将继续出现在每个新柱上。您可以插入各种指标来绘制利润增长的方式。


神经网络

查找数据中的模式以预测未来值或其他数据流


为什么要使用神经网络?如果您有一组最喜欢的指标,但没有一套交易规则来创建一个有利可图的交易系统,神经网络可以为您建立交易规则。神经网络可以帮助您找到数据中的模式。它们是预测和预测未来价值的不可或缺的工具。



我们做自己的神经网络研究。我们最新的神经网络类型可能是地球上最好的神经网络。它非常快。大多数神经网络在5-20秒内训练。没有基于现在非常古老的反向范式的神经网络可以接近我们的神经网络。为什么速度很重要?因为当你进行优化时,你可能正在训练数百甚至数千个神经网络,而旧的反向传播神经网络算法实际上是不可能的。



神经网络非常准确(假设您当然有相关输入),它为您提供每个输入的数字贡献值,因此您可以智能地决定输入。我们的遗传算法优化器也将帮助您做出决定。涡轮螺旋桨发动机2还具有帮助防止过度装配的机构。您不需要“测试”设置加上“验证”或“评估”设置,以防止使用神经网络过度拟合。涡轮螺旋桨飞机2还可以在增加利润和减少误差的基础上进行训练。



涡轮螺旋桨飞机2没有任何参数来调整以使神经网络运行。无需成为神经网络专家; 插入神经网络预测或预测就像插入指标一样简单。

股票期货外汇遗传算法和神经网络AI交易策略开发软件 神经网络,遗传算法,交易策略开发, 4284



遗传算法

更快地优化预测,交易系统和技术指标

今天的市场比以往任何时候都更难以分析。您提供三种不同的基于遗传算法的优化器,以优化您的交易想法。您可以优化您的交易系统,以最大化利润,最大限度地减少亏损,或从超过30个其他目标中进行选择。



当您评估大量交易系统时,速度至关重要。我们的遗传算法,进化策略和群体优化技术都能够在比传统的强力优化器(也包括在内)尝试每种可能组合的时间更短的时间内对大量交易系统变量进行微调。基于遗传算法的优化器可以找到指标的时间段,同时确定应该在交易策略中使用哪些规则。交易者还可以搜索最佳止损并限制交易系统的价格。


样本外回测

确定您的交易系统是否在未来交易中保持不变,然后才能冒真钱

有时,当您构建传统的交易系统,神经网络模型或任何类型的优化模型时,有可能使模型如此优秀以至于无法满足未来的市场条件。这称为过度拟合。允许您在系统构建过程之外保存一些数据(称为样本外数据)。因此,包含的设施将自动使用样本外数据进行回溯测试,因此您可以确信您的模型将来会保持不变。


我们的优化器也适用于我们称之为“纸质交易”的模式。在此模式下,优化程序使交易系统在优化期后的一段时间内保持更好的运行,而不是最佳(峰值)模型。纸张交易自动为您提供一个不太可能过度适应的交易系统,并且更有可能在未来更好地运作。

股票期货外汇遗传算法和神经网络AI交易策略开发软件 神经网络,遗传算法,交易策略开发, 324


注意软件相对复杂,软件是破解版,我不提供任何技术支持,请谨慎下载。



****此区域为收费内容****    需支付 300 金币后可查看立即购买










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发表于 2019-11-7 19:01 | 显示全部楼层

是真正的培训,好好学习希望有所帮助

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发表于 2019-11-7 19:03 | 显示全部楼层

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