股票期货外汇 AI人工智能神经网络预测软件

adminhjf0719 · 发表于 2019-5-18 11:05

“在我成年的大部分时间里，我一直在努力解决如何打败金融市场以及如何持续从市场中取出资金的整个问题。机会在那里。计算能力就在那里。我们现在拥有人工智能的能力，这对全世界的交易者来说真的是一个巨大的机会，能够利用这种令人难以置信的技术来帮助他们建立财富，建立自己的财富，并且能够实现他们为自己设定的那种财务目标。

人工智能的诞生
据说，人工智能（AI）在1956年的一个名为达特茅斯夏季人工智能研究项目的夏季会议上开始了它的谦逊。会议的目的是调查人类学习的哪些方面可以“编入思维机器”，这是计算机的先驱。其目的是为这些思维机器找到解决问题的方法，并从错误中吸取教训，就像人类一样。

从那以后，人工智能并没有如此悄然成为人们思考，做出购买决策以及在重新定义社区，友谊和社会话语的定义的过程中相互关联的变革背后的引擎。

AI在今天的世界里
人工智能通过展示其作为强大的数据挖掘，模式识别和预测工具的优越性和有效性来破坏广泛的行业的现状，可以解决人类或其他基于数学的技术无法实现的挑战。

Siri（Apple）和Alexa（亚马逊）已经作为AI私人助理进入我们的日常生活。像Facebook这样的社交媒体平台帮助公众热衷于这种颠覆性的技术，这种技术几乎正在重塑全球所有行业和政府。

现在，凭借60多年的进步，这种变革性技术有望在全球企业中实现增长与衰退之间的差异，因为它几乎破坏并转变了技术所涉及的人类经验的各个方面。

人工智能，正如公众迄今所理解的那样，让人联想起机器人军队的恐怖形象，并在人类的智力和身体实力方面挑战人类至高无上的地位。从逻辑极端看，这种令人难以置信的预测技术的世界末日视角多年来在科幻小说和大屏幕恐怖电影中被广泛推广。虽然这种担心并非完全没有根据，但鉴于目前最先进的人工智能，它们在历史的这一点上还为时尚早。

然而，尽管存在这些担忧甚至担心这项技术将在下个世纪带给我们的地方，但人工智能并没有如此悄悄地成为人们思考，做出购买决策以及相互关联的变革背后的引擎。这种方式一直在重新定义社区，友谊和社会话语的其他方面。迄今为止的这些变化主要是由于人工智能应用于面部识别和语音识别等领域，在整个一般领域称为模式识别。

人工智能在金融业中的作用
众所周知，人工智能交易软件背后的超级力量 ; 感谢我们的创始人，他发现应用于金融市场的人工神经网络如果经过精心设计和培训，确实很有效。人工智能是允许软件根据与相关市场的关系影响主要市场的基本价格变动，为交易者提供对主要市场的高度准确，预测性预测的原因。没有人工智能，这是不可能的。

在预测数千个全球金融市场的应用程序中，人工神经网络必须经过精心培训，以便了解每个特定主要市场与其相关市场之间的关系，从而以隐藏模式影响每个主要市场的趋势方向。这些隐藏的模式不是人类可以检测到的，只能在人工智能的帮助下才能检测到

由于这些发展导致了指标，交易者能够利用人工智能的力量触手可及，并利用它做出高度知情的交易决策，从而获得更大的资本收益。

AI如何工作？
广泛的“ 人工智能 ” 类别包括多个子类别，其中2个突出; 机器学习和深度学习。

机器学习

机器学习构建了数学算法，能够解析数据，从该数据中学习并根据迄今为止所学的内容进行与数据相关的预测。

一个很好的例子是人工智能的流行应用是Netflix。当它创建针对每个订户的偏好量身定制的观看建议时，它使用AI但是它在学习了订户的兴趣和习惯，他们观看的内容，他们观看的时间以及他们不看的内容之后应用机器学习来更新这些推荐。

深度学习

深度学习是机器学习的更复杂的改进。关键的区别在于，它可以通过迭代学习或培训过程独立学习，类似于人类大脑，处理信息和做出明智决策。

深度学习模型必须将其流程组织成结构化层，形成“人工神经网络”，可以从其呈现的数据中学习，并根据学到的内容做出明智的决策和明智的预测。

人工神经网络

人工神经网络（ANN）在人脑之后建模，以最好地模拟该过程。人工神经网络深度学习最近变得如此受欢迎的一个主要原因是它们由大量数据提供动力，这增加了他们从该数据中学习并进行高度准确预测的能力。

计算硬件方面取得了相当大的进步，这些硬件与人工神经网络如何处理其数据有关，这引发了人们对人工智能及其在医药等众多行业的应用的兴趣。

最近，出现了互联网连接的云计算技术，其中神经网络软件代码和大数据可以存储在构成“云”的强大物理或虚拟服务器上运行。这种发展使得使用神经网络的深度学习的应用更加实用并且更具成本效益。现在，涉及大数据的大型项目可以利用云计算来存储其数据。